STATISTIK SPASIAL 2

Statistik Spasial adalah segala teknik analisis untuk mengukur distribusi suatu kejadian berdasarkan keruangan (Scott & Warmerdam, 2006). Keruangan yang dimaksud disini adalah variabel yang ada di permukaan bumi seperti kondisi topografi, vegetasi, perairan, dll. Berbeda dengan statistik non-spasial yang tidak memasukkan unsur keruangan dalam analisisnya.  Dalam pengukuran distribusi suatu kejadian berdasarkan keruangan dibedakan berdasarkan dua kategori yaitu (Scott & Warmerdam, 2006):

    o   Identifikasi karakteristik dari suatu distribusi

    o   Kuantifikasi pola geografi dari suatu distribusi.

 Tipe-tipe Distribusi:

o   Random: Setiap titik sama mungkin terjadi di setiap lokasi, dan posisi titik tersebut tidak dipengaruhi oleh posisi titik lain.

o Uniform: sebagai kemungkinan setiap titik sama jauh dari semua tetangganya: "kemungkinannya berada dekat“

o   Clustered: banyak poin terkonsentrasi berdekatan, dan ada daerah besar yang berisi sangat sedikit, apabila ada, titik-titik: "tidak mungkin berjauhan"

      Deskriptor dasar untuk distribusi titik spasial

a)     Langkah-langkah pengukuran pusat disperse:

-  Pusat rata-rata   >>  jarak standar

o  Cukup titik tengah dari koordinat X dan Y untuk sekumpulan angka

o  Juga disebut pusat gravitasi atau titik berat

-  Titik pusat         >>       simpangan standar elips   

o  Ekuivalen dengan pusat rata-rata dari sebaran titik-titik untuk polygon

o  Pusat gravitasi atau titik keseimbangan dari polygon

o  Jika polygon tersusun dari segmen-segmen garis lurus diantara simpul-simpul, titik pusat polygon diberikan dari rata-rata simpul X, rata-rata simpul Y.

-  Nilai tengah rata-rata tertimbang

o  Dihasilkan oleh bobot masing-masing koordinat X dan Y dengan variabel lain (Wi)

o  Titik pusat diperoleh dari poligon-poligon yang dapat ditimbang oleh setiap karakteristik polygon

-  Pusat jarak minimum

o  Juga disebut titik perjalanan agregasi minimum

o  Poin tersebut (MD) yang meminimalkan jumlah jarak antara dirinya dan semua titik lainnya (i)

o  Sama seperti pusat rata-rata:

-  Perpotongan dua garis orthogonal  (tegak lurus satu sama lain), sehingga setiap baris memiliki setengah dari titik  ke kiri dan setengah ke kanan

-  Karena orientasi sumbu untuk garis-garis ini adalah sembarang, beberapa titik dapat memenuhi kriteria ini.

b)     Dua dimensi (spasial) ekivalen dari statistik deskriptif standar untuk distribusi variable tunggal

c)     Dapat diterapkan untuk polygon, pertama dengan mendapatkan pusat dari setiap poligon

d)     Terbaik digunakan dalam konteks pembandingan untuk membandingkan satu distribusi